Predmet poučevanja statistike so množični pojavi. Osnovni element množice je enota. Množica vseh enot pa se imenuje populacija.
Statistično pojmovanje
Predmet poučevanja statistike so množični pojavi. Osnovni element množice je enota. Množica vseh enot pa se imenuje populacija.
Populacija
Populacija, ki jo proučujete, mora biti opredeljena po treh vidikih: vsebinsko (kaj?), krajevno (kje?) in časovno (kdaj?). Časovni podatki so lahko trenutni (na določen dan, ob določeni uri, ...) ali intervalni (v letu XXXX, v mesecu, ...).
Vzorec
Populacija je lahko zelo številčna množica, tako da je statistična raziskava na njej predraga ali celo neizvedljiva. Zato se postavi vprašanje, kako to celotno množico predstaviti s podmnožico, katere elementi predstavljajo največjo možno mero značilnosti celotne množice.
Tako podmnožici oziroma delu rečemo vzorec. Na podlagi vzorca se naredi ocena, ki velja za celotno populacijo. Stopnja verjetnosti ocene za celotno populacijo je odvisna od izbranega vzorca in izvedbe raziskave (metode zbiranja podatkov, metode analiziranja podatkov).
Vzorec
Če imajo vsi elementi sonovne množice (populacije) enako možnost, da bodo izbrani, je vzorec slučajen.
Vzorec
Pri nekaterih vzorcih je pomembna tudi metoda izbora elementov glede na značilnosti celotne populacije, ki naj zagotavlja, da bo vzorec reprezentativen.
Vzorec
Vaja: Vzorci
Spodnja tabela prikazuje porazdelitev 6500 občanov po spolu in prebivanju v krajevnih skupnostih.
| Krajevna skupnost / spol | Ženske | Moški |
| Zavrh | 1200 | 1150 |
| Log | 2100 | 2050 |
Sestavite reprezentativen vzorec 130 občanov!
Parameter
Parameter je vsak podatek o lastnosti populacije. Je številčni podatek, s katerim izražamo lastnosti populacije.
Opredelitev parametrov je povezana s ciljem in namenom proučevanja. Za parametrese v praksi uporavljajo tudi drugi izrazi: kazalci, indikatorji. V našem primeru je najobičajnejši parameter velikost populacije, ki ga dobimo s preštevanjem enot.
Vzorčne statistike
Izvedeni parametri na podlagi zbranih podatkov o enotah vzorca se imenujejo vzorčne statistike ali kratko statistike.
To so lastnosti vzorca. Na podlagi vrednosti vzorčne statistike lahko z določeno stopnjo verjetnosti interpretiramo lastnosti populacije. Ker na podlagi vzorčne statistike ocenjujemo lastnosti populacije, jih imenujemo tudi cenilke.
Spremenljivke
Spremenljivka je lastnost statistične enote. To so dejansko podatki, ki jih zbiramo v statističnih enotah.